Xây dựng mô hình dữ liệu lớn từ các nguồn dữ liệu riêng lẻ và phân tán (chủ trì dự án Big Data) để phục vụ cho việc nghiên cứu, phân tích, và hỗ trợ các quyết định quan trọng trong hoạt động sản xuất kinh doanh.
Cập nhật và tìm hiểu tình hình kinh doanh, phân tích và xác định các vấn đề kinh doanh thông qua các nghiên cứu và thu thập số liệu bên trong và bên ngoài. Báo cáo, đưa ra các cảnh báo nếu có, đề xuất cho các bước tiếp theo.
Thực hiện các hoạt động báo cáo bằng bảng số liệu, biểu đồ, bản đồ và đề xuất các hình thức minh hoạ hợp lý khác nhằm nêu bật các xu hướng, dự báo và cơ hội cải tiến kinh doanh; cung cấp dữ liệu hỗ trợ chương trình kinh doanh và thực hiện đánh giá hiệu quả triển khai nhằm thúc đẩy hoạt động kinh doanh.
Thu thập, xác định và giải thích các xu hướng thị trường và dữ liệu nội bộ để tiến hành phân tích kinh doanh, xây dựng các dự báo đưa ra các đề xuất, khuyến nghị cũng như cải tiến.
Tiến hành phân tích sâu về trải nghiệm/hành vi của khách hàng nhằm hỗ trợ cá nhân hóa & các dịch vụ cung cấp cho khách hàng.
Chuyển tải quy trình kinh doanh, nhu cầu của khách hàng thành mô tả yêu cầu cho các sản phẩm/dịch vụ mới (User Story).
Đề xuất sửa đổi và cải tiến các quy trình và khuôn khổ kinh doanh để đạt hiệu quả tốt hơn.
Hiểu các sản phẩm và dịch vụ Cloud (Google Analytics, Saleforces, CRM v.v.) để theo dõi/báo cáo hiệu suất kinh doanh và các vấn đề bằng cách sử dụng các số liệu phù hợp.
Yêu Cầu Công Việc
Nam tuổi dưới 40
Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành kinh tế, quản trị kinh doanh, tài chính hoặc các ngành liên quan như Digital Marketing, Market Research, Toán, Khoa học máy tính, Quản trị thông tin, Công nghệ thông tin, Thống kê,...
Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm liên quan trong mảng nghiên cứu và phân tích dữ liệu hoặc ít nhất 01 năm kinh nghiệm tại vị trí tương đương.
Kiến thức về ETL (Data Warehouse) và các công cụ & kỹ thuật phân tích thống kê, phân tích dữ liệu.
Có kinh nghiệm về SQL, thiết kế Dashboards bằng Data Studio và/hoặc PowerBI, Tableau.
Tiếp xúc với BigQuery và GCS là một lợi thế.
Kiến thức về mô hình thống kê & kỹ thuật ML (Machine Learning) là một lợi thế.
Kiến thức về ngôn ngữ lập trình (Python, R, Java) và/hoặc phát triển Web là một điểm cộng.
Nhạy bén trong kinh doanh & có khả năng Storytelling.
Có kỹ năng thuyết trình, kỹ năng giải quyết vấn đề và ra quyết định; kỹ năng lập kế hoạch, kiểm soát việc thực hiện kế hoạch.
Ham học hỏi, trung thực, cẩn thận, nhạy bén với xu thế xã hội; Có khả năng làm việc độc lập, theo nhóm và chịu được áp lực cao công việc.
Thành thạo Tiếng Anh (ưu tiên kỹ năng đọc hiểu).
Nơi làm việc: Văn phòng Tổng công ty Hàng hải Việt Nam, số 1 Đào Duy Anh, quận Đống Đa, Hà Nội.
QUYỀN LỢI ỨNG VIÊN
Người lao động được ký hợp đồng lao động chính thức khi kết thúc thời gian thử việc và được đánh giá tốt.
Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở, nhịp độ nhanh, nơi mọi ý tưởng đều được hoan nghênh cơ hội thăng tiến. Được đào tạo thực tế tại các đơn vị thành viên thuộc Tổng công ty Hàng hải Việt Nam để nâng cao nghiệp vụ chuyên môn; cơ hội được đào tạo, trau dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế
Được cung cấp những nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển; cơ hội học hỏi từ những chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo ưu tú;
Được hưởng lương, phụ cấp (nếu có) theo Quy chế trả lương của Tổng công ty và các quy định hiện hành; các chế độ bảo hiểm theo quy định hiện hành.
Được hỗ trợ tiền ăn trưa và thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại VIMC.
Được nghỉ vào thứ 7, Chủ nhật và các ngày lễ theo quy định. Được tham gia và tận hưởng các hoạt động gắn kết tập thể như: Nghỉ mát, văn nghệ, thể thao
Thời gian làm việc: từ 8h00 sáng đến 17h00 chiều từ thứ 2 đến thứ 6
