1.Hỗ trợ quản lý và định hướng phòng khoa học dữ liệu trong việc áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, tìm ra hành vi khách hàng, giải quyết các vấn đề kinh doanh và vận hành thực tế
Làm việc trực tiếp với trưởng phòng và chuyên gia khoa học dữ liệu, hỗ trợ định hướng phân tích nâng cao trong các hoạt động của các công ty thành viên trong hệ sinh thái
Chủ động đề xuất triển khai và dẫn dắt các dự án phân tích dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh dưới sự định hướng của trưởng phòng phân tích nâng cao
Áp dụng các kỹ thuật phân tích nâng cao, đưa ra các hiểu biết sâu sắc về hành vi của khách hàng, qua đó giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế
Tìm kiếm các hiểu biết sâu sắc về hành vi khách hàng bằng các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau
Phát triển mô hình học máy, giúp các đơn vị kinh doanh dự báo các vấn đề kinh doanh khác nhau như dự báo khách hàng ngừng sử dụng dịch vụ, bán chéo sản phẩm cho khách hàng hiện tại
Tự động hóa quy trình phân tích
Hướng dẫn, đào tạo các thành viên trong phòng
2. Nghiên cứu và học hỏi các kỹ thuật phân tích nâng cao mới
Nghiên cứu các phương pháp mới trong lĩnh vực phân tích, khai phá dữ liệu và dự báo
Chủ động nghiên cứu và tận dụng các nguồn dữ liệu sẵn có/ mới trong ngân hàng phục vụ quá trình phân tích
Các phương pháp và kỹ thuật mới được áp dụng thực tế trong BICC/ New methods and techniques can be applied in BICC
3. Hỗ trợ các phòng BI khác trong các bài toán phân tích dữ liệu nâng cao
Làm việc với các phòng ban khác trong EDA cũng như các đơn vị kinh doanh trong hệ sinh thái để nắm rõ các vấn đề và đưa ra các phân tích hỗ trợ
Hỗ trợ các phòng BI khác trong các phân tích chuyên sâu và dự báo khi cần thiết
Hỗ trợ đào tạo thành viên khác trong lĩnh vực phân tích dữ
Job Requirement
1. Trình độ Học vấn
Đại học hoặc cao hơn chuyên nghành toán, thống kê, kinh tế, ngân hàng hoặc các chuyên nghành phân tích dữ liệu
2. Kiến thức/ Chuyên môn Có Liên Quan
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực BI hoặc BA
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý
Có kinh nghiệm trong việc đọc hiểu và biên dịch ý nghĩa của dữ liệu thành các hành động cụ thể, không chỉ là báo cáo
Hiểu biết và có kinh nghiệm làm việc với các khái niệm, kỹ thuật phân tích thông kê, kiểm định, phân tích dữ liệu phức và đưa ra các khuyến nghị cần thiết
Hiểu biết về các mô hình thống kê, dự báo, các thuật toán học máy, phân lớn và phân loại
Có kinh nghiệm làm việc với SQL và Excel
Thành thạo ngôn ngữ phân tích dữ liệu R hoặc Python
3. Các Kỹ Năng/ Skills
Thành thạo SQL Server và Excel
Thành thạo kỹ năng làm việc với R hoặc Python
Kỹ năng thuyết trình
Kỹ năng làm việc nhóm
Có khả năng chịu áp lực cao trong công việc
Có khả năng thích nghi với sự thay đổi và tự nghiên cứu
Kỹ năng giải quyết vấn đề
Kỹ năng lãnh đạo & quản lý
4. Các Kinh nghiệm Liên quan
Báo cáo trong hệ thống ngân hàng
Các mảng kinh nghiệm liên quan đến phân tích, khám phá dữ liệu
Các công việc liên quan đến xây dựng mô hình dự báo
5. Các năng lực cần có
Năng lực, tư duy giải quyết vấn đề
Năng lực tự học
Năng lực lãnh đạo và quản lý
QUYỀN LỢI
Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)
Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc, được hưởng chế độ du lịch hè
Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
Thời gian làm việc: từ thứ 2 – thứ 6 & sáng thứ 7
Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
