Revenue Specialist

Job Description

Phân Tích Dữ Liệu & Báo Cáo

• Thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (giao dịch, hành vi khách hàng, hiệu suất marketing, vận hành, v.v.).
• Thiết kế và duy trì các báo cáo BI, dashboard giúp theo dõi hiệu suất kinh doanh theo thời gian thực.
• Xây dựng các mô hình phân tích để đánh giá xu hướng thị trường, hành vi người dùng và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.

Tối Ưu Hiệu Suất Kinh Doanh

• Cung cấp insights để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, tối ưu giá cả và nâng cao trải nghiệm khách hàng trên nền tảng du lịch.
• Hỗ trợ xác định cơ hội tăng trưởng doanh thu thông qua phân tích dữ liệu đặt phòng, hành vi tìm kiếm, xu hướng tiêu dùng, v.v.
• Xây dựng hệ thống đo lường hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị, chương trình ưu đãi và cải thiện chiến lược thu hút người dùng.

Tích Hợp & Tự Động Hóa Dữ Liệu

• Hợp tác với đội ngũ kỹ thuật để cải thiện hệ thống dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu.
• Tối ưu hóa các quy trình báo cáo thông qua tự động hóa bằng SQL, Python, Power BI, Tableau hoặc các công cụ BI khác.
• Đảm bảo dữ liệu được sử dụng một cách hiệu quả và có khả năng mở rộng theo nhu cầu kinh doanh.

Job Requirement

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu, Toán học, Kinh tế, Công nghệ thông tin hoặc lĩnh vực liên quan.
• Ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực BI, phân tích dữ liệu hoặc các vai trò liên quan.
• Thành thạo SQL, Python, R hoặc các công cụ phân tích dữ liệu khác.
• Kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI như Power BI, Tableau, Looker hoặc Google Data Studio.
• Khả năng phân tích, tư duy logic và giải quyết vấn đề tốt.
• Hiểu biết về ngành du lịch trực tuyến là một lợi thế.
• Kỹ năng giao tiếp tốt, có thể trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng cho đội ngũ không chuyên về dữ liệu.