Senior AI Engineer

Job Description

- Phát triển và triển khai các mô hình AI/ML trên các hệ thống nhúng như NVIDIA Jetson hoặc Qualcomm, tối ưu hóa mô hình AI cho các ứng dụng Drone.

- Xây dựng và tối ưu hóa các mô hình học máy và học sâu (deep learning) cho các bài toán nhận dạng đối tượng, điều khiển drone tự động, và các ứng dụng AI khác trong môi trường nhúng.

- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật để tích hợp các mô hình AI vào các hệ thống nhúng của drone, bao gồm các nền tảng như Jetson Xavier NX, Jetson Orin NX hoặc các nền tảng Qualcomm.

- Nghiên cứu và áp dụng các phương pháp AI để tối ưu hóa hiệu suất hệ thống, giảm độ trễ và tăng cường độ chính xác của các mô hình AI trong các ứng dụng drone.

- Phát triển các giải pháp AI cho nhận diện và xử lý hình ảnh/video từ camera trên drone, bao gồm các mô hình deep learning như CNN, RNN, và các phương pháp học máy tiên tiến khác.

- Làm việc với hệ thống giao thức MAVLink để tích hợp điều khiển drone tự động, bao gồm việc xử lý dữ liệu từ drone và thực hiện các lệnh điều khiển.

- Làm việc với các nhóm phần cứng để tối ưu hóa các mô hình AI cho các thiết bị nhúng, đảm bảo hiệu suất và tiêu thụ điện năng tối ưu trên các nền tảng như GPU của Jetson hoặc DSP/AI của Qualcomm.

- Lãnh đạo và hỗ trợ các kỹ sư junior, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật, giúp đội ngũ cải thiện kỹ năng và phát triển các mô hình AI hiệu quả.

Đảm bảo chất lượng mô hình AI và kết quả đầu ra, bao gồm việc kiểm tra, đánh giá, và cải thiện độ chính xác của các mô hình trong các ứng dụng thực tế.

Job Requirement

- Ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML, với kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai và tối ưu hóa các mô hình học máy và học sâu (deep learning). 

- Thành thạo Python, C++, và các công cụ phát triển AI như TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV. 

- Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống nhúng, đặc biệt là NVIDIA Jetson hoặc Qualcomm, và tối ưu hóa các mô hình AI trên các nền tảng này. 

- Kiến thức về các công nghệ AI mới như Reinforcement Learning, Transfer Learning, và các mô hình AI tiên tiến khác. 

- Kinh nghiệm với các công cụ DevOps, CI/CD trong việc triển khai mô hình AI vào môi trường sản xuất. 

- Kinh nghiệm làm việc với các công nghệ liên quan đến IoT và các hệ thống thời gian thực (RTOS).

- Kinh nghiệm với các thuật toán học máy, học sâu, và các mô hình như CNN, RNN, GANs, v.v. 

- Kinh nghiệm phát triển và tối ưu hóa các mô hình AI cho các ứng dụng nhận diện hình ảnh/video, phân tích và xử lý dữ liệu từ drone. 

- Kinh nghiệm làm việc với hệ thống MAVLink để điều khiển drone và xử lý dữ liệu, tích hợp giao thức MAVLink vào các mô hình AI và ứng dụng drone. 

- Kinh nghiệm với các công cụ và nền tảng AI/cloud (AWS, GCP, Azure) để triển khai và tối ưu hóa mô hình AI. 

- Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống điều khiển drone như PX4, ArduPilot. 

- Kinh nghiệm phát triển các ứng dụng AI cho drone, đặc biệt là các ứng dụng liên quan đến nhận diện và tránh vật cản, điều hướng, và nhận dạng đối tượng trong môi trường thực tế. 

- Tiếng Anh giao tiếp tốt (cả nói và viết), có khả năng đọc hiểu tài liệu nghiên cứu và giao tiếp với các nhóm quốc tế.