Chuyên gia An toàn thông tin - Khối Rủi ro và Dữ liệu (OB sau Tết)

Mô tả Công việc

A. MÔ TẢ CÔNG VIỆC

1. Nội dung công việc

• Tham gia rà soát và kiểm soát các chính sách, quy định, quy trình,... theo Quy định ban hành văn bản nội bộ liên quan đến CNTT
• Phân tích đánh giá về yếu tố rủi ro CNTT trong các chính sách, quy trình và các công nghệ mới
• Hỗ trợ và giám sát việc xây dựng và duy trì đăng ký rủi ro của các bộ phận
• Hỗ trợ triển khai các chương trình đào tạo và tăng cường nhận thức về quản trị rủi ro trong ứng dụng CNTT
• Kiểm soát việc triển khai chính sách và quy trình rủi ro và an ninh thông tin tại tất cả các đơn vị trong toàn hệ thống

2. Thời gian làm việc: 08h30 - 17h30 (Thứ Hai - Thứ Sáu)

3. Địa điểm làm việc: Tòa N01A - 275 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, HN

B. ĐÃI NGỘ

1. Chế độ chính sách:

• Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.
• Thưởng cuối năm + thưởng Lễ/Tết + thưởng sinh nhật + thưởng đột xuất khi hoàn thành tốt nhiệm vụ
• 12 ngày phép năm + phép thâm niên
• BHXH + chế độ bảo hiểm đặc biệt dành cho nhân viên (F88 Care)
• Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể thông qua các hoạt động văn hóa sôi động: Teambuilding, Tất niên, 8/3, 20/10, Giáng sinh…

2. Môi trường làm việc:

• Cơ hội làm việc tại Công ty hàng đầu, uy tín trong lĩnh vực tài chính cá nhân
• Môi trường làm việc cởi mở và năng động với các giá trị cốt lõi sâu sắc truyền cảm hứng làm việc đến nhân viên.
• Khuyến khích trao đổi ý tưởng, đề cao sự sáng tạo trong công việc.

3. Cơ hội phát triển:

• F88 cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
• Tham gia đào tạo bài bản, chuyên nghiệp từ Học viện F88.
• Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho nhân viên.

Yêu Cầu Công Việc

C. YÊU CẦU CÔNG VIỆC

1. Bằng cấp: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành liên quan CNTT, Tài chính – Ngân hàng, Kiểm toán,....

2. Kinh nghiệm:

• Có tối thiểu 4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực An toàn thông tin, DLP,...

3. Kỹ năng:

• Làm việc nhóm
• Giao tiếp
• Phân tích, Xử lý vấn đề
• Sử dụng thành thạo các công cụ phân tích, xử lý dữ liệu
• Nhạy bén với các con số và rủi ro