Chuyên viên phân tích nghiệp vụ (BA)

1.       Khảo sát và phân tích nghiệp vụ: Làm việc với các phòng/ban, nhà máy, kho và đơn vị vận hành để thu thập, phân tích và làm rõ yêu cầu; tài liệu hóa quy trình hiện tại (AS-IS), phối hợp xây dựng quy trình mục tiêu (TO-BE), thực hiện Gap Analysis; xây dựng tài liệu yêu cầu nghiệp vụ, Process Flow và đề xuất phương án chuẩn hóa, số hóa, tự động hóa quy trình.

2.      Phân tích nghiệp vụ ERP theo chuỗi hoạt động của PHD: Phối hợp phân tích các nghiệp vụ cung ứng/mua hàng, quản lý nhà cung cấp; kho và tồn kho; vận chuyển, điều chuyển nội bộ; kế hoạch sản xuất, BOM/định mức, lệnh sản xuất, hao hụt/phế phẩm; bán hàng, POS, chuỗi cửa hàng, hàng hủy/hàng trả; và các luồng dữ liệu tài chính - kế toán liên quan.

3.      Triển khai hệ thống ERP: Tham gia xây dựng kế hoạch, phạm vi, phân hệ và các mốc triển khai; tiếp nhận, phân tích, làm rõ và quản lý yêu cầu nghiệp vụ; làm việc với NCC để xác định phương án cấu hình, hạn chế tùy chỉnh không cần thiết; theo dõi Requirement, Issue, Risk, Change Request và cảnh báo các vấn đề ảnh hưởng đến tiến độ/chất lượng.

4.      Quản lý và chuyển đổi dữ liệu: Phối hợp xây dựng, chuẩn hóa Master Data gồm mã hàng, nguyên vật liệu, BOM/định mức, đơn vị tính, nhà cung cấp, khách hàng, kho, cửa hàng, bảng giá và các danh mục liên quan; thực hiện/phối hợp Data Mapping, làm sạch, migration và đối soát dữ liệu giữa hệ thống cũ và ERP.

5.      Kiểm thử và nghiệm thu: Xây dựng/phối hợp xây dựng Test Scenario, Test Case; thực hiện kiểm thử chức năng, kiểm thử quy trình end-to-end và UAT với Key User; ghi nhận, phân loại, theo dõi lỗi; phối hợp NCC khắc phục và kiểm thử lại trước nghiệm thu.

6.      Go-live và hỗ trợ sau triển khai: Tham gia xây dựng kế hoạch Cut-over/Go-live; phối hợp chuyển đổi dữ liệu chính thức; xây dựng tài liệu hướng dẫn, đào tạo Key User/End User; hỗ trợ Go-live, Hypercare và theo dõi xử lý các vấn đề phát sinh sau triển khai.

7 Tích hợp hệ thống: Phối hợp triển khai và kiểm soát việc trao đổi dữ liệu giữa ERP với POS, DMS/CRM, hệ thống bán hàng, kho vận, kế toán, BI/báo cáo quản trị và các hệ thống liên quan; kiểm tra tính đầy đủ, chính xác, nhất quán của dữ liệu; phối hợp xử lý lỗi tích hợp/đồng bộ.
8. Chuyển đổi số và cải tiến quy trình: Chủ động nhận diện quy trình còn thủ công hoặc có khả năng tự động hóa; đề xuất ứng dụng ERP, Workflow, BI, RPA, AI và các giải pháp phù hợp; đánh giá hiệu quả sau triển khai.

9.      Quản lý tài liệu và báo cáo: Quản lý tài liệu nghiệp vụ, yêu cầu, biên bản, test case, UAT, issue list, tài liệu hướng dẫn; báo cáo định kỳ tiến độ, tình trạng các hạng mục được giao và cảnh báo rủi ro.

10.      Phối hợp với các thành viên và đơn vị liên quan để đảm bảo tiến độ, chất lượng và kế hoạch dự án.

11.      Liên tục học hỏi, cập nhật kiến thức về ERP, phân tích nghiệp vụ, dữ liệu và công nghệ phục vụ công việc.

12.     Thực hiện các nhiệm vụ khác do cấp trên phân công. 

1. Trình độ: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Hệ thống thông tin, Hệ thống thông tin quản lý (MIS), có chuyên môn về hệ thống thông tin hoặc chuyên ngành phù hợp.
2. Kinh nghiệm: Có tối thiểu 02-03 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực BA, ERP, Business Application hoặc triển khai phần mềm quản trị doanh nghiệp. Ưu tiên đã trực tiếp tham gia ít nhất 01 dự án ERP từ khảo sát yêu cầu đến Go-live; ưu tiên kinh nghiệm tại doanh nghiệp sản xuất, FMCG, F&B, bán lẻ hoặc chuỗi cửa hàng.
3. Kiến thức chuyên môn: Hiểu phương pháp phân tích nghiệp vụ, mô hình hóa quy trình và quy trình triển khai ERP. Có kiến thức về một hoặc nhiều nghiệp vụ Procurement, Inventory, Manufacturing/MRP, Sales/Distribution, Retail/POS, Finance/Accounting. Hiểu Master Data, Data Migration, UAT và quản lý yêu cầu. Có kinh nghiệm với BRAVO, SAP, Microsoft Dynamics, Oracle, Odoo hoặc ERP tương đương là lợi thế.
4. Kỹ năng: Có kỹ năng khảo sát, phân tích và tổng hợp yêu cầu; vẽ quy trình; viết tài liệu nghiệp vụ và tài liệu hướng dẫn; tổ chức UAT, đào tạo người dùng; giao tiếp và làm việc với NCC; quản lý vấn đề và theo dõi tiến độ. Thành thạo Excel; biết SQL, API/Integration, Power BI hoặc công cụ phân tích dữ liệu là lợi thế.
5. Phẩm chất: Tư duy logic, hệ thống; cẩn thận, có ý thức cao về tính chính xác của dữ liệu; chủ động, trách nhiệm; có khả năng làm việc với nhiều phòng/ban và theo đuổi vấn đề đến khi hoàn thành; chịu được áp lực trong các giai đoạn UAT, Cut-over và Go-live.