DATA ENGINEER/ BUSINESS DATA ANALYST

●       Thu thập, xử lý, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn.

●       Xây dựng và duy trì các quy trình xử lý dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình.

●       Tự động hóa các tác vụ dữ liệu thủ công, lặp lại.

●       Kết nối và đối soát dữ liệu giữa các hệ thống.

●       Xây dựng và quản lý các bảng dữ liệu phục vụ báo cáo và phân tích.

●       Thực hiện các báo cáo định kỳ và báo cáo theo yêu cầu của bộ phận quản lý.

●       Phân tích dữ liệu để phát hiện xu hướng, bất thường và các vấn đề cần lưu ý.

●       Phối hợp với các bộ phận liên quan để xác định yêu cầu dữ liệu và chuyển đổi thành giải pháp phù hợp.

●       Quản lý tài liệu, quy trình và cấu trúc dữ liệu để đảm bảo khả năng kế thừa.

●       Hướng dẫn và kiểm tra công việc của nhân sự hỗ trợ dữ liệu khi cần.

●       Tốt nghiệp các ngành Khoa học dữ liệu, Kỹ thuật dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

●       Sử dụng tốt Python trong xử lý dữ liệu.

●       Sử dụng tốt Excel/Google Sheets.

●       Có tư duy logic và khả năng phân tích vấn đề.

●       Có khả năng làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn và nhiều định dạng.

●       Có khả năng tự tìm hiểu công cụ, hệ thống và cách xử lý dữ liệu mới.

●       Cẩn thận, chịu khó, chủ động và có trách nhiệm với kết quả công việc.

Ưu tiên

●       Có kinh nghiệm với SQL.

●       Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu bằng Pandas/NumPy.

●       Có kinh nghiệm API, web scraping hoặc automation.

●       Biết Power BI, Looker Studio hoặc các công cụ BI.

●       Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống ERP, POS hoặc các hệ thống dữ liệu doanh nghiệp.

●       Có kinh nghiệm trong lĩnh vực bán lẻ, thương mại điện tử hoặc chuỗi cửa hàng.

QUYỀN LỢI

●       Lương cứng: 14.000.000/tháng.

●       Thưởng KPI quý: 1.500.000–6.000.000 triệu/quý tùy kết quả công việc.

●       Được trực tiếp tham gia các bài toán dữ liệu thực tế của doanh nghiệp.

●       Có cơ hội phát triển chuyên môn về Data Engineering, Data Automation và Data Analytics.

●       Có cơ hội phát triển lên các vị trí Data Lead khi năng lực và quy mô công việc phát triển.

●       Môi trường đề cao tính chủ động, khả năng giải quyết vấn đề và hiệu quả công việc.