Tìm việc dễ dàng...

Địa điểm

Hà Nội

  • Lương

    Cạnh tranh

  • Kinh nghiệm

    Trên 2 Năm

  • Cấp bậc

    Nhân viên

  • Hết hạn nộp

    31/08/2026

Phúc lợi

  • Chế độ bảo hiểm
  • Du Lịch
  • Phụ cấp
  • Đồng phục
  • Chế độ thưởng
  • Chăm sóc sức khỏe
  • Đào tạo
  • Tăng lương
  • Công tác phí
  • Phụ cấp thâm niên
  • Nghỉ phép năm

Mô tả Công việc

Thiết kế, xây dựng và phát triển hệ thống Data Lake (MinIO hoặc tương đương) và Data Warehouse (PostgreSQL) phục vụ phân tích dữ liệu.
Xây dựng, quản lý và tối ưu các pipeline ETL/ELT bằng Apache Airflow trên nền tảng Kubernetes.
Phát triển các job xử lý dữ liệu bằng Python và xây dựng lớp chuyển đổi dữ liệu (Transformation Layer) bằng dbt.
Thiết kế cấu trúc dữ liệu, tối ưu schema, phân vùng dữ liệu và hiệu suất truy vấn cơ sở dữ liệu.
Giám sát chất lượng dữ liệu, theo dõi pipeline và xử lý các sự cố liên quan đến dữ liệu.
Phối hợp với Data Analyst và các phòng ban nghiệp vụ để đáp ứng nhu cầu khai thác dữ liệu, báo cáo và phân tích.
Đề xuất các giải pháp tối ưu kiến trúc dữ liệu nhằm nâng cao hiệu năng, khả năng mở rộng và tính ổn định của hệ thống.

Yêu Cầu Công Việc

  • Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu, Toán Tin hoặc các chuyên ngành liên quan.
  • Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering.
  • Có kinh nghiệm thực tế xây dựng và vận hành Data LakeData Warehouse.
  • Thành thạo Python để phát triển các quy trình ETL/ELT.
  • Có kinh nghiệm làm việc với Apache Airflow, dbtPostgreSQL.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Object Storage như MinIO, Amazon S3 hoặc các nền tảng tương đương.
  • Có kinh nghiệm triển khai và vận hành hệ thống trên Kubernetes.
  • Hiểu biết về mô hình dữ liệu, tối ưu truy vấn SQL và quản trị cơ sở dữ liệu.

Ưu tiên
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI như Tableau.

  • Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu trong lĩnh vực Marketing.
  • Có kinh nghiệm với Docker, Git, CI/CD là một lợi thế.
  • Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.

Quyền lợi

  • Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
  • Tham gia xây dựng nền tảng Data Lake – Data Warehouse – BI Platform từ giai đoạn đầu, được tiếp cận các công nghệ hiện đại.
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp lên Senior Data Engineer, Tech Lead hoặc Data Architect.
  • Thưởng hiệu suất, lương tháng 13 và thưởng theo kết quả kinh doanh.
  • Được tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định.
  • Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, khuyến khích sáng tạo và học hỏi công nghệ mới.
  • Được đào tạo, tham gia các khóa học nâng cao chuyên môn và phát triển kỹ năng.

Địa điểm làm việc

Hà Nội
190 Trường Chinh, Khương Thượng, Đống Đa, Hà Nội

Thông tin khác

  • Bằng cấp: Đại học
  • Độ tuổi: Không giới hạn tuổi
  • Lương: Cạnh tranh

Job tags / skills

Việc làm theo ngành nghề