Quản lý kiểm thử
• Xây dựng chiến lược, kế hoạch và quy trình kiểm thử cho các sản phẩm của Trung tâm R&D.
• Phân công, hướng dẫn và review công việc của các thành viên kiểm thử (tester, thực tập sinh).
• Ước lượng effort kiểm thử, theo dõi tiến độ, báo cáo chất lượng và rủi ro cho Giám đốc Trung tâm.
• Thiết lập tiêu chí nghiệm thu (acceptance criteria), tiêu chí release và chỉ số chất lượng (defect rate, test coverage, leakage…).
• Phối hợp với BA, Dev, PM và khách hàng trong các buổi review yêu cầu, UAT và nghiệm thu.
Kiểm thử sản phẩm
• Phân tích yêu cầu, thiết kế test scenario, test case và test data.
• Thực hiện kiểm thử chức năng, tích hợp, hồi quy, API và kiểm thử end-to-end trên web/mobile.
• Ghi nhận, theo dõi và xác minh lỗi trên công cụ quản lý (Jira hoặc tương đương).
• Tham gia kiểm thử hiệu năng, bảo mật cơ bản khi dự án yêu cầu.
Kiểm thử hệ thống AI
• Xây dựng bộ dữ liệu đánh giá (evaluation dataset) và tiêu chí chấm điểm cho chatbot, AI Agent, hệ thống RAG, OCR và trích xuất tài liệu.
• Đánh giá chất lượng đầu ra của mô hình: độ chính xác, hallucination, tính nhất quán, độ an toàn và khả năng xử lý tình huống biên.
• Kiểm thử prompt, luồng hội thoại nhiều bước và các kịch bản tấn công như prompt injection.
• Theo dõi hồi quy chất lượng khi thay đổi mô hình, prompt hoặc dữ liệu; phối hợp với team AI để cải thiện.
Tự động hóa và cải tiến
• Đề xuất và từng bước triển khai kiểm thử tự động (UI, API) và tích hợp vào CI/CD.
• Chuẩn hóa tài liệu, template và best practice kiểm thử cho toàn Trung tâm.
QUYỀN LỢI
• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông hoặc liên quan.
• Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm kiểm thử phần mềm (manual và/hoặc automation).
• Có kinh nghiệm quản lý nhóm kiểm thử hoặc giữ vai trò Test Lead trong dự án: lập kế hoạch, phân công, review và báo cáo.
• Nắm vững lý thuyết kiểm thử, các kỹ thuật thiết kế test case (phân vùng tương đương, giá trị biên, bảng quyết định…) và quy trình phát triển Agile/Scrum.
• Thành thạo kiểm thử API (Postman hoặc tương đương) và truy vấn SQL cơ bản để kiểm tra dữ liệu.
• Sử dụng tốt công cụ quản lý lỗi và test case như Jira, TestRail, Zephyr hoặc tương đương.
• Có hiểu biết cơ bản về AI: khái niệm LLM, prompt, RAG, AI Agent; hiểu vì sao đầu ra AI không cố định và cách đánh giá theo xác suất, tiêu chí.
• Tư duy phân tích tốt, cẩn thận, chủ động; kỹ năng giao tiếp và làm việc với nhiều bên liên quan.
• Đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh.