Phát triển các mô hình tín dụng (Mô hình điểm tín dụng, mô hình phân bổ hạn mức, Cảnh báo sớm…) và các mô hình, phân tích hỗ trợ quyết định khác
Xây dựng các mô hình kinh doanh (Mô hình dự đoán khả năng mua hàng, mô hình dự báo khách hàng rời bỏ và mô hình bán chéo/tăng doanh số…) nhằm hỗ trợ chiến lược thu hút và giữ chân khách hàng
Làm việc với các bộ dữ liệu lớn để khai thác thông tin và chuẩn bị dữ liệu sạch, có cấu trúc cho việc xây dựng mô hình
Hợp tác với các thành viên trong nhóm để áp dụng các kỹ thuật máy học và các thực hành tốt nhất
Đóng góp vào các dự án nghiên cứu sáng tạo, hợp tác với một trong những trường đại học hàng đầu thế giới nhằm khám phá các kỹ thuật mô hình mới.
Yêu Cầu Công Việc
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính hoặc các ngành liên quan.
Có từ 0-2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích, mô hình thống kê hoặc vai trò liên quan.
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SAS.
Có khả năng sử dụng SQL, Spark vững chắc để trích xuất và xử lý dữ liệu.
Có kiến thức về các kỹ thuật thống kê, máy học và mô hình dự đoán.
Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây (AWS, GCP hoặc Azure) và các công nghệ dữ liệu lớn.
Quen thuộc với các công cụ như Tableau hoặc Power BI để trực quan hóa dữ liệu.
Bạn Nên Khám Phá Thêm:
Chuyên viên cao cấp Mô hình hóa & Phân tích Nâng cao - Senior Data Scientist - Modeling & Advanced Analytics - Khối Dữ liệu (HO25.44): https://tuyendung.mbbank.com.vn/tim-viec-lam/HO2544/vi
Data Engineer - Khối Dữ liệu (HOLT.02): https://tuyendung.mbbank.com.vn/tim-viec-lam/HOLT02/vi
