Tuyển dụng Kỹ sư phát triển giải pháp quản trị nội bộ - Khối Công nghệ thông tin (HO24.173) tại Ngân Hàng TMCP Quân Đội 2024

Tìm việc dễ dàng...

Địa điểm

Hà Nội

Ngày cập nhật
19/10/2024
Ngành nghề
CNTT - Phần mềm , Ngân hàng
Hình thức
Nhân viên chính thức

Lương
Cạnh tranh
Kinh nghiệm
Trên 2 Năm
Cấp bậc
Nhân viên
Hết hạn nộp
17/11/2024

Phúc lợi

Chế độ bảo hiểm
Du Lịch
Phụ cấp
Du lịch nước ngoài
Đồng phục
Chế độ thưởng
Chăm sóc sức khỏe
Đào tạo
Tăng lương
Công tác phí
Phụ cấp thâm niên
Nghỉ phép năm
CLB thể thao

Mô tả Công việc

Tham gia phát triển các dự án quản trị rủi ro, quản trị tài chính của ngân hàng trên nền tảng OFSAA hoặc SAS như: ICAAP, IFRS9, TT41, ALM, FCRM, ...
Yêu cầu công việc:

+ Cấu hình các quy tắc, rule trên hệ thống theo yêu cầu nghiệp vụ
+ Sử dụng T2T để biến đối dữ liệu, phát triển các thủ tục PL/SQL
+ ETL dữ liệu và tạo báo cáo, dashboard
+ Xây dựng các kịch bản rule-base và triển khai mô hình machine learning trên OFSAA
+ Phân tích, xử lý các lỗi phát sinh từ log files
+ Phối hợp với Vận hành thực hiện xử lý các phát sinh trên tính năng ứng dụng đã phát triển.
+ Xây dựng API tích hợp, plugin tích hợp hệ thống ofsaa với các hệ thống nguồn/ ứng dụng bên ngoài
+ Customize, chỉnh sửa hệ thống theo yêu cầu local bank
+ Phối hợp hãng xử lý các issue
+ Cài đặt và nâng cấp các phiên bản sản phẩm

Yêu Cầu Công Việc

Thành thạo một trong các ngôn ngữ lập trình: SQL/PLSQL, NoSQL, Java
Nắm rõ các quy chuẩn về quy trình xây dựng và triển khai một phần mềm
Tư duy/khả năng lập trình tốt và có kỹ năng phân tích hệ thống
Có khả năng phát triển trên ít nhất 1 công cụ ETL hoặc báo cáo (Pentaho, ODI, GG, Oracle BI, Tableau,...)
Ưu tiên:

+ Có kinh nghiệm phát triển, nền tảng kiến trúc OFSAA tối thiểu 2 năm (đặc biệt đã triển khai AML và Fraud)
+ Có kinh nghiệm triển khai SAS solution
+ Có hiểu biết về lĩnh vực ngân hàng
+ Đã triển khai và phát triển các ứng dụng, mô hình xử lý dữ liệu trong hệ sinh thái dữ liệu lớn (Big Data)
+ Ứng viên có kinh nghiệm về xử lý bất đồng bộ, xử lý đa nhiệm, và xử lý dữ liệu theo thời gian thực (near realtime), data streaming trên các nền tảng Oracle, Kafka Streams,…phục vụ nhu cầu khai thác dữ liệu theo thời gian thực