Chuyên gia Dữ liệu

Job Description

1. Xây dựng chiến lược dữ liệu:
1.1 Xây dựng kế hoạch và chiến lược phân tích dữ liệu phù hợp với mục tiêu kinh doanh của công ty.
1.2 Đề xuất các công nghệ và phương pháp phân tích dữ liệu tiên tiến để cải thiện hiệu suất.
1.3 Đảm bảo các giải pháp phân tích dữ liệu hỗ trợ việc ra quyết định chiến lược và vận hành.

2. Thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu:
2.1 Hướng dẫn nhóm thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
2.2. Phê duyệt và đảm bảo chất lượng các báo cáo, bảng điều khiển (dashboard), và các kết quả phân tích.
2.3 Xây dựng các mô hình dự đoán và phân tích nâng cao để tìm kiếm cơ hội cải thiện hoạt động kinh doanh.

3. Tổ chức phòng/ nhóm triển khai các giải pháp Quản trị dữ liệu:
3.1 Tổ chức triển khai các Dự án cho các thành viên trong nhóm: lên kế hoạch, điều phối, giám sát đội ngũ triển khai ứng dụng
3.2 Tham gia vào quá trình kiểm thử (UAT - User Acceptance Testing) để đảm bảo các giải pháp đáp ứng đầy đủ các yêu cầu nghiệp vụ và tiêu chuẩn của công ty.
3.3 Hỗ trợ các bộ phận trong việc triển khai hệ thống mới hoặc nâng cấp hệ thống hiện tại, đảm bảo việc sử dụng hệ thống hiệu quả và đúng mục đích.

4: Đảm bảo chất lượng và bảo mật dữ liệu
4.1 Đảm bảo rằng dữ liệu được quản lý, lưu trữ và sử dụng an toàn, tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo mật.
4.2 Kiểm soát chất lượng dữ liệu (Data Governance), đảm bảo tính chính xác và đầy đủ của thông tin.

5: Theo dõi xu hướng và đổi mới
5.1 Theo dõi các xu hướng mới trong ngành công nghiệp phân tích dữ liệu, học máy, và trí tuệ nhân tạo (AI).
5.2 Đề xuất các giải pháp đổi mới để giúp công ty nâng cao hiệu suất và tận dụng tối đa dữ liệu.

Job Requirement

• Tốt nghiệp đại học, ưu tiên các ngành Khoa học Dữ liệu, Công Nghệ Thông Tin, Thống Kê, Toán Học, hoặc Quản Trị Kinh Doanh.
• Ít nhất 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Ưu tiên đã có kinh nghiệm phân tích dữ liệu ở các lĩnh vực tài chính, bất động sản, ERP,…
• Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau, SQL, Excel
• Có kinh nghiệm với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL (SQL Server, MySQL, PostgreSQL,…), Non-SQL (MongoDB,…)
• Thành thạo SQL, Python là bắt buộc.
• Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình máy học (Machine Learning) và mô hình bất động sản là một lợi thế
• Có kinh nghiệm ETL (Extract, Transform, Load), hoặc kinh nghiệm làm việc với các hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn (Big -Data) như Hadoop, Spark là một lợi thế
• Có kinh nghiệm trong việc tích hợp AI và Automation vào quy trình kinh doanh để cải thiện hiệu quả hoạt động.
• Có kinh nghiệm trong việc xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Có kinh nghiệm với các công cụ và nền tảng như SQL, Python, R, Tableau, Power BI, và các hệ thống dữ liệu lớn (Big Data).