AI Engineer

1. Phát triển Ứng dụng AI Nội bộ:
   • Xây dựng các ứng dụng AI nội bộ như chatbot tra cứu quy định/chính sách, trợ lý nghiệp vụ, trợ lý CSKH, trợ lý đào tạo và trợ lý phân tích dữ liệu.
2. Tối ưu Tri thức Nội bộ cho AI:
   • Thiết kế luồng thu thập và xử lý dữ liệu tri thức nội bộ (tài liệu, quy trình, biểu mẫu, chính sách...) để làm đầu vào chuẩn xác cho các mô hình AI.
3. Triển khai Giải pháp AI:
   • Triển khai các giải pháp RAG (Retrieval-Augmented Generation), tự động hóa quy trình (Workflow Automation), AI Agent hoặc tích hợp API các mô hình AI phù hợp.
4. Phối hợp Xử lý Dữ liệu:
   • Phối hợp với Data Engineer để chuẩn bị dữ liệu cho AI và kiểm soát nghiêm ngặt chất lượng dữ liệu đầu vào.
5. Đánh giá & Bảo mật AI:
   • Kiểm thử chất lượng câu trả lời, kiểm soát rủi ro ảo giác/sai lệch (hallucination), bảo đảm an toàn dữ liệu và phân quyền truy cập thông tin.
6. Nghiên cứu & Huấn luyện:
   • Nghiên cứu các mô hình AI mã nguồn mở/thương mại phù hợp với nhu cầu Vietlife. Xây dựng tài liệu hướng dẫn sử dụng AI an toàn và hiệu quả cho cán bộ nhân viên.

• Kiến thức AI chuyên sâu: Hiểu rõ về LLM, Prompt Engineering, kiến trúc RAG, Vector Database, API AI và Workflow Automation.
• Kỹ năng Lập trình: Khả năng lập trình tốt bằng Python hoặc JavaScript/TypeScript.
• Sử dụng Công cụ/Framework: Có kinh nghiệm sử dụng LangChain, LlamaIndex, n8n, Flowise, Open WebUI hoặc các công cụ tương đương là lợi thế lớn.
• Tư duy Bảo mật: Có hiểu biết tốt về bảo mật dữ liệu, phân quyền và kiểm soát dữ liệu nhạy cảm/dữ liệu y tế.

Ưu tiên:

• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai AI ứng dụng thực tế trong doanh nghiệp, lĩnh vực y tế, chăm sóc khách hàng hoặc quản trị tri thức.