Chuyên gia Phân tích và Sản phẩm dữ liệu

Để đảm bảo hồ sơ được tiếp nhận xử lý, ứng viên cần nộp hồ sơ ứng tuyển trên website tuyển dụng chính thức của Vietcombank tại địa chỉ: tuyendung.vietcombank.com.vn​

Số lượng: 01
Đơn vị làm việc: Phòng Phân tích và sản phẩm dữ liệu thuộc Trung tâm Quản trị và ứng dụng dữ liệu
Nhận hồ sơ: Hết ngày 02/10/2026
I. Mô tả công việc:
1. Nghiên cứu, đề xuất chiến lược kinh doanh sản phẩm dữ liệu và thực hiện triển khai lộ trình khai thác giá trị từ dữ liệu tại VCB:
a) Nghiên cứu, đề xuất và tham mưu cho Lãnh đạo Phòng xây dựng chiến lược, lộ trình phát triển sản phẩm dữ liệu cho toàn hàng theo các thông lệ tiên tiến trên thế giới phù hợp với VCB.
b) Đề xuất, tham mưu cho Lãnh đạo Phòng xây dựng kế hoạch thực hiện (implementation plan) để triển khai lộ trình khai thác dữ liệu; chịu trách nhiệm trong việc tư vấn, dẫn dắt để triển khai thực hiện lộ trình khai thác dữ liệu.
c) Nghiên cứu, đề xuất các công cụ trực quan hóa và công cụ khai thác dữ liệu phù hợp với mức độ trưởng thành và nhu cầu phân tích dữ liệu của các bộ phận nghiệp vụ.
d) Đầu mối tiếp nhận, triển khai xử lý các yêu cầu cung cấp dữ liệu tại VCB.
2. Cung cấp dịch vụ dữ liệu:
a) Đầu mối hỗ trợ và xử lý các yêu cầu cung cấp dữ liệu tại VCB.
b) Giám sát và đồng hành trong phát triển các phần mềm ứng dụng, phần mềm hỗ trợ công nghệ, đảm bảo tối ưu hoá việc thu thập dữ liệu, chỉ số đo lường hiệu quả và tuân thủ tiêu chuẩn quản trị dữ liệu trong phạm vi được phân công.
c) Quản lý việc thực hiện quy trình để thu thập và hiểu rõ yêu cầu nghiệp vụ cần thiết, xây dựng cơ chế sắp xếp công việc ưu tiên dựa trên các tiêu chí quản lý danh sách công việc backlog và nguồn lực sẵn có. 
b) Thúc đẩy khai thác dữ liệu để nâng cao trải nghiệm của khách hàng, thúc đẩy sử dụng dữ liệu trong kinh doanh thông qua phát triển quan hệ hợp tác với các đối tác bằng việc triển khai năng lực dữ liệu
c) Cung ứng nguồn lực có kỹ năng trong phạm vi được phân công cho các bộ phận nghiệp vụ dựa trên yêu cầu dữ liệu từ nghiệp vụ để thực hiện xây dựng năng lực.
3. Đào tạo người dùng về ứng dụng dữ liệu:
a) Đề xuất, xây dựng và triển khai các kế hoạch truyền thông, chương trình đào tạo nâng cao hiểu biết, năng lực khai thác giá trị từ dữ liệu, văn hóa sử dụng dữ liệu
b) Thực hiện đào tạo các công cụ trực quan hóa và quy trình xây dựng yêu cầu, thu thập và sử dụng dữ liệu từ Nhà máy dữ liệu cho tất cả người dùng cuối.
c) Đề xuất các kế hoạch đào tạo và tổ chức đào tạo để nâng cao hiểu biết và kĩ năng cho cán bộ Khối Dữ liệu về ứng dụng dữ liệu đối với hoạt động kinh doanh.
4. Tư vấn và đề xuất cho các bộ phận nghiệp vụ các use case phân tích dữ liệu dựa trên khoa học dữ liệu và phối hợp với bộ phận nghiệp vụ triển khai ứng dụng các kết quả phân tích dữ liệu để gia tăng lợi nhuận cho VCB. Liên tục nghiên cứu, đề xuất các cải tiến để đạt được kết quả tốt nhất.
5. Cho phép chủ động khai thác và sử dụng dữ liệu:
- Phối hợp với Phòng Kỹ thuật dữ liệu xây dựng các công cụ, phương pháp và quy trình cần thiết nhằm tối đa hóa năng lực chủ động sử dụng dữ liệu của bộ phận nghiệp vụ để tạo báo cáo từ dữ liệu thu thập
- Thực hiện các báo cáo định kỳ hàng tháng tình hình triển khai năng lực dữ liệu và thực hiện các báo cáo đột xuất, báo cáo khác theo yêu cầu.
6. Tham gia các lớp đào tạo, tập huấn nghiệp vụ theo kế hoạch của phòng, Trung tâm và VCB.
7. Thực hiện các nhiệm vụ khác do Lãnh đạo phòng giao.

Tiêu chuẩn tuyển dụng

1. Trình độ: 
- Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên (đối với nguồn ứng viên ngoài hệ thống) chuyên ngành công nghệ thông tin, khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, toán học, toán kinh tế, toán tin hoặc các chuyên ngành có liên quan đến CNTT tại các trường Đại học trong nước: Đại học Bách khoa Hà Nội/ TP. Hồ Chí Minh; Đại học Kinh tế quốc dân; Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh; Đại học Quốc Gia Hà Nội/TP. Hồ Chí Minh; Học viện Công nghệ Bưu chính viễn thông; Học viện Kỹ thuật mật mã; Học viện Kỹ thuật Quân sự; Học viện Ngân hàng; Đại học Giao thông vận tải; Đại học Khoa học tự nhiên trực thuộc khối Đại học Tổng hợp; Đại học Hà Nội; Đại học FPT; các Trường Đại học nước ngoài có uy tín hoặc là chuyên gia trong lĩnh vực sản phẩm dữ liệu, quản trị dữ liệu, khoa học dữ liệu.
- Loại hình đào tạo: Đào tạo hệ chính quy tập trung dài hạn (không bao gồm đào tạo liên thông, văn bằng 2, tại chức, hoặc vừa học vừa làm; đào tạo Thạc sỹ chỉ là tiêu chí xem xét ưu tiên). 
- Trình độ ngoại ngữ: Tiếng Anh trình độ B1 (hoặc tương đương) trở lên, sử dụng tốt tiếng Anh, giao tiếp và đọc hiểu các tài liệu liên quan đến công việc phụ trách.
2. Kiến thức:
Ứng viên cần có khả năng nghiên cứu, tham mưu và tham gia xây dựng các sản phẩm dữ liệu phục vụ quản trị điều hành và hoạt động kinh doanh của Ngân hàng, cụ thể:
‒ Có kiến thức và kinh nghiệm về phân tích dữ liệu, quản trị sản phẩm dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu thành các giải pháp hỗ trợ ra quyết định.
‒ Am hiểu các phương pháp phân tích dữ liệu, thống kê, trực quan hóa dữ liệu và xây dựng KPI, dashboard phục vụ quản trị và kinh doanh.
‒ Nắm vững kiến thức về kho dữ liệu, mô hình dữ liệu và các nền tảng phân tích dữ liệu như Microsoft Fabric, Power BI, Databricks hoặc các nền tảng tương đương.
‒ Sử dụng thành thạo SQL, Python và các công cụ phân tích, khai thác dữ liệu.
‒ Có kỹ năng phân tích yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế sản phẩm dữ liệu và triển khai các giải pháp dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh.
‒ Có kiến thức về AI, Machine Learning và các ứng dụng phân tích nâng cao trên nền tảng dữ liệu.
‒ Am hiểu kiến thức về nghiệp vụ ngân hàng.
3. Kinh nghiệm:
- Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực dữ liệu, công nghệ thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan.
‒Kinh nghiệm triển khai các dự án dữ liệu lớn cho ngân hàng hoặc tổ chức tài chính.
‒Có tối thiểu 02–03 năm kinh nghiệm quản lý/điều phối nhóm chuyên môn hoặc tư vấn giải pháp dữ liệu ở cấp đơn vị/khối.
4. Kỹ năng:
‒Tư duy logic, tư duy phản biện.
‒Tư duy chiến lược.
‒Đánh giá, phân tích, tổng hợp và ra quyết định.
‒Đổi mới.
5. Khả năng:
- Tư duy logic, tư duy phản biện.
- Tư duy chiến lược và và khả năng tham mưu trong lĩnh vực chuyên môn.
- Đánh giá, phân tích, tổng hợp và ra quyết định.
- Khả năng nghiên cứu, cập nhật công nghệ mới, đề xuất sáng kiến cải tiến và ứng dụng vào thực tiễn.
6. Phẩm chất cá nhân:
- Cẩn trọng, tận tâm, chuyên cần.
- Chủ động, sáng tạo, thích ứng.
- Chịu áp lực công việc cao.
- Quyết đoán, linh hoạt.
7. Độ tuổi: Không quá 40 tuổi tại thời điểm đăng ký tuyển dụng.
8. Ưu tiên: 
-Nhân sự đã có kinh nghiệm đảm nhận vị trí Kỹ sư AI
-Nhân sự làm công tác kinh doanh có năng lực/kinh nghiệm sử dụng AI
-Nhân sự có năng lực/kinh nghiệm trong công tác kiểm soát an ninh/an toàn thông tin khi sử dụng AI.