Tìm việc dễ dàng...

23 việc làm Data Scientist

Hiện nay, nhu cầu tuyển dụng trong lĩnh vực khoa học dữ liệu (Data Scientist) ngày càng tăng cao, đặc biệt tại các tập đoàn công nghệ lớn và các công ty khởi nghiệp. Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu, vai trò của Data Scientist ngày càng quan trọng trong việc đưa ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu. Hãy cùng Careerviet tìm hiểu về cơ hội việc làm Data Scientist trong năm 2025 nhé!

Việc làm Data Scientist là gì?

Data Scientist là chuyên gia phân tích dữ liệu, sử dụng các thuật toán, mô hình thống kê và công nghệ máy học để trích xuất thông tin hữu ích từ dữ liệu. Công việc của họ không chỉ dừng lại ở việc thu thập và làm sạch dữ liệu, mà còn bao gồm xây dựng mô hình dự đoán, tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Một Data Scientist thường kết hợp kiến thức về toán học, thống kê, lập trình và kinh doanh để tìm ra những hiểu biết sâu sắc giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất, dự báo xu hướng và phát triển sản phẩm. Họ làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau như tài chính, thương mại điện tử, công nghệ, y tế và marketing, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.

Các vị trí việc làm Data Scientist đang tuyển trên thị trường

Trong thời đại dữ liệu bùng nổ, nhu cầu tuyển dụng Data Scientist đang ngày càng gia tăng tại nhiều doanh nghiệp, từ công ty công nghệ, tài chính đến thương mại điện tử và y tế. Các vị trí data scientist tuyển dụng thường yêu cầu kỹ năng phân tích dữ liệu, lập trình, học máy (machine learning) và khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nếu bạn đang tìm kiếm cơ hội trong lĩnh vực này, hãy cùng khám phá những vị trí Data Scientist đang được tuyển dụng trên thị trường hiện nay:

  • Việc làm phân tích dữ liệu: Xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

  • Việc làm data engineer: Xây dựng, quản lý hệ thống dữ liệu, tối ưu hóa pipeline dữ liệu.

  • Data scientist tuyển dụng: Phát triển thuật toán, phân tích dữ liệu phức tạp và xây dựng mô hình dự đoán.

  • Việc làm quản lý: Quản lý các dự án liên quan đến dữ liệu, đưa ra chiến lược khai thác dữ liệu hiệu quả.

  • Tuyển dụng Data Analyst: Thu thập, xử lý và trình bày dữ liệu để hỗ trợ chiến lược kinh doanh. Việc làm NLP Engineer: Phát triển và tối ưu hóa các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho chatbot, tìm kiếm thông tin và các ứng dụng khác. 

Nhu cầu tuyển dụng Data Scientist ở các tỉnh thành

  • Việc làm TPHCM: Các công ty công nghệ lớn và startup tại TP.HCM đang đẩy mạnh tuyển dụng Data Scientist để phát triển các giải pháp AI và Big Data.

  • Tuyển dụng Hà Nội: Nhiều tập đoàn đa quốc gia đặt trụ sở tại Hà Nội đang tìm kiếm các chuyên gia về khoa học dữ liệu.

  • Việc làm Đà Nẵng: Đà Nẵng là trung tâm công nghệ đang phát triển mạnh, với nhiều cơ hội việc làm trong lĩnh vực Data Science.

  • Việc làm Bình Dươngviệc làm Đồng Nai: Với sự phát triển của ngành công nghiệp và sản xuất, nhu cầu phân tích dữ liệu trong chuỗi cung ứng và sản xuất đang gia tăng.

Mức lương của các công việc Data Scientist

Mức lương trong lĩnh vực khoa học dữ liệu phụ thuộc vào kinh nghiệm, kỹ năng và vị trí công việc. Dưới đây là mức lương tham khảo:

  • Phân tích dữ liệu (Data Analyst): Dao động từ 12 - 30 triệu VNĐ/tháng, tùy vào mức độ kinh nghiệm và quy mô doanh nghiệp.

  • Data Engineer: Thường nhận mức lương từ 20 - 50 triệu VNĐ/tháng, đặc biệt cao hơn nếu có kinh nghiệm về hệ thống dữ liệu lớn (Big Data).

  • Data Scientist: Mức lương trung bình từ 25 - 60 triệu VNĐ/tháng, có thể lên đến 80 - 100 triệu VNĐ/tháng đối với các chuyên gia có nhiều năm kinh nghiệm và làm việc cho các tập đoàn lớn.

  • Quản lý (Data Science Manager): Tùy vào quy mô doanh nghiệp, mức lương có thể từ 40 - 100 triệu VNĐ/tháng, yêu cầu kinh nghiệm dày dặn và khả năng lãnh đạo.

Nhìn chung, việc làm Data Scientist đang mở ra nhiều cơ hội cho những ai yêu thích dữ liệu và công nghệ. Với mức lương hấp dẫn và cơ hội phát triển sự nghiệp trong môi trường sáng tạo, đây là lĩnh vực đầy tiềm năng cho tương lai. Nếu bạn có đam mê với khoa học dữ liệu, đừng bỏ lỡ cơ hội gia nhập ngành và phát triển sự nghiệp của mình!

Xem thêm: Việc làm tại các tỉnh khác trong khu vực