139 việc làm Data Analyst

Việc làm Data Analyst là gì? Các công việc chính của việc làm Data Analyst

Việc làm chuyên viên phân tích dữ liệu, còn được gọi là việc làm Data Analyst là người thu thập, lựa chọn và phân tích dữ liệu để tổng hợp thông tin và đánh giá hoặc báo cáo về các khía cạnh của một vấn đề cụ thể. Data Analyst đóng một vai trò cực kỳ quan trọng trong mọi loại công ty ở bất kỳ ngành nghề nào vì họ tạo ra thông tin quan trọng từ dữ liệu, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn và nâng cao hiệu suất kinh doanh.

Các công việc chính của việc làm data Analyst là:

• Thu thập dữ liệu: Data Analysts chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, bảng tính, hệ thống thông tin và các nguồn dữ liệu ngoại vi.

• Xử lý và làm sạch dữ liệu: Một phần quan trọng của công việc Data Analyst là xử lý và làm sạch dữ liệu. Họ loại bỏ dữ liệu trùng lặp, xử lý dữ liệu bị thiếu và chuyển đổi dữ liệu không cấu trúc thành dạng có cấu trúc để tiện cho việc phân tích.

• Phân tích dữ liệu: Chuyên viên sẽ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để tìm kiếm mẫu, xu hướng và thông tin quý báu trong dữ liệu. Họ có thể áp dụng các mô hình thống kê và máy học để đưa ra dự đoán xu hướng tương lai.

• Lập báo cáo và trình bày dữ liệu: Sau khi lấy được thông tin quý giá, họ sẽ lập ra báo cáo và biểu đồ trực quan để trình bày thông tin quan trọng cho doanh nghiệp. Các báo cáo này thường được sử dụng để hỗ trợ quyết định chiến lược và kế hoạch kinh doanh.

• Giám sát hiệu suất: Họ theo dõi hiệu suất của các dự án và chiến dịch dựa trên dữ liệu và đánh giá sự thành công. Họ có thể đề xuất điều chỉnh và cải thiện dựa trên thông tin thu thập được.

Các vị trí tuyển dụng việc làm data analyst trên thị trường 

Các vị trí tuyển dụng Data Analyst hiện nay có sự phân hóa rõ rệt, từ các công việc cơ bản đến các vị trí đòi hỏi nhiều kinh nghiệm hơn. Cụ thể:

• Việc làm Data Analyst: Công việc chủ yếu là phân tích dữ liệu, lập báo cáo và hỗ trợ các quyết định kinh doanh dựa trên thông tin từ dữ liệu.

• Việc làm Junior Data Analyst: Thường là các vị trí dành cho những người mới bắt đầu, yêu cầu khả năng xử lý dữ liệu đơn giản và chuẩn bị báo cáo cơ bản.

• Việc làm Senior Data Analyst: Đảm nhận các phân tích phức tạp, dự báo xu hướng và tạo ra các chiến lược kinh doanh.

• Việc làm Business Data Analyst: Tập trung vào việc phân tích dữ liệu để hỗ trợ chiến lược kinh doanh, thường xuyên làm việc với các bộ phận khác nhau trong công ty.

• Việc làm Data Analyst Intern: Thực tập sinh, học hỏi các công cụ phân tích dữ liệu, thực hiện các tác vụ hỗ trợ và chuẩn bị báo cáo cơ bản.

Nhu cầu tuyển dụng Data Analyst ở các tỉnh thành trên Việt Nam 

Nhu cầu tuyển dụng Data Analyst đang tăng cao trong các doanh nghiệp trên khắp thế giới, dù là ở ngành nghề nào đi chăng nữa. Sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và sự gia tăng đáng kể trong lưu lượng dữ liệu số đã tạo ra môi trường lý tưởng cho sự phát triển của vị trí này. Dưới đây là một số lý do cho sự tăng cầu về Data Analyst:

• Dữ liệu ngày càng tăng: Số lượng dữ liệu được tạo ra hàng ngày ngày càng tăng, đòi hỏi sự hiểu biết và kỹ năng phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin hữu ích từ một lượng dữ liệu lớn.

• Quyết định dựa trên dữ liệu đang trở thành xu hướng: Doanh nghiệp hiện nay đang chuyển từ quyết định dựa vào cảm tính sang quyết định dựa trên dữ liệu.

• Cơ hội công việc đa dạng: Data Analyst có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực, bao gồm tài chính, y tế, tiếp thị, sản xuất, giáo dục và nhiều ngành khác. Điều này tạo ra nhiều cơ hội nghề nghiệp và sự linh hoạt cho người làm việc.

• Mức lương hấp dẫn: Vị trí Data Analyst thường được trả mức lương khá cao do tính chuyên môn và kỹ năng đòi hỏi. Nó cũng thường đi kèm với các phúc lợi và cơ hội thăng tiến rộng mở.

Nhu cầu tuyển dụng Data Analyst tại các tỉnh thành ở Việt Nam đang có sự gia tăng mạnh mẽ, đặc biệt tại những khu vực có nền tảng công nghiệp, tài chính và công nghệ phát triển.

• Việc làm Hà Nội: Đây là trung tâm tài chính lớn, với nhu cầu cao về các vị trí Data Analyst trong các ngân hàng, công ty bảo hiểm và fintech để phân tích dữ liệu, tối ưu hóa chiến lược kinh doanh và quản lý rủi ro.

• Việc làm TPHCM: Thành phố này đang chứng kiến sự tăng trưởng mạnh trong lĩnh vực công nghệ và thương mại điện tử. Các công ty như Lazada, Shopee hay các startup cũng đang cần các chuyên gia phân tích dữ liệu để nâng cao hiệu quả marketing, tối ưu hóa quy trình bán hàng và tăng trưởng doanh thu.

• Việc làm Đà Nẵng: Mặc dù không phát triển mạnh như Hà Nội hay TP.HCM, nhưng các công ty sản xuất và logistics tại Đà Nẵng đang tìm kiếm Data Analyst để giúp cải thiện chuỗi cung ứng và hiệu quả sản xuất thông qua phân tích dữ liệu lớn.

• Việc làm Bình Dương: Là khu vực có nhiều khu công nghiệp, Bình Dương cần tuyển dụng Data Analyst để tối ưu hóa quy trình sản xuất, nghiên cứu và phát triển sản phẩm dựa trên phân tích dữ liệu từ thị trường và khách hàng.

• Việc làm Hải Phòng: Đây là một thành phố cảng quan trọng, các công ty liên quan đến vận tải, logistics và xuất nhập khẩu cần tuyển dụng Data Analyst để cải thiện hoạt động vận hành và tối ưu hóa chi phí.

• Việc làm Cần Thơ: Mặc dù nhu cầu tuyển dụng tại đây chưa quá lớn, nhưng với sự phát triển của ngành nông nghiệp công nghệ cao và logistics, Data Analyst sẽ có cơ hội lớn để tham gia vào việc phân tích dữ liệu sản xuất và tối ưu hóa quy trình.

Mỗi khu vực đều có nhu cầu khác nhau và tạo ra cơ hội việc làm cho những ai có kỹ năng trong phân tích dữ liệu. Vì vậy, nếu bạn quan tâm đến vị trí Data Analyst, đây là một thời điểm tốt để học các kỹ năng cần thiết và tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực này.

Cơ hội phát triển của Data Analyst

Vị trí Data Analyst không chỉ hấp dẫn về mức lương và thị trường công việc mà còn có nhiều cơ hội phát triển rộng lớn. Dưới đây là một số khía cạnh của sự phát triển trong lĩnh vực này:

• Chuyên môn sâu hơn: Data Analyst có thể tập trung vào các lĩnh vực cụ thể để nâng cấp chuyên môn của mình. Điều này giúp họ trở thành chuyên gia trong lĩnh vực đó, từ đó nâng cao giá trị bản thân trong nghề nghiệp.

• Thăng tiến rộng mở: Data Analysts thường có cơ hội thăng tiến nghề nghiệp lên các vị trí quản lý hoặc chuyên gia dự án. Các vị trí như Data Scientist hoặc Business Intelligence Analyst thường đòi hỏi kỹ năng phân tích bậc cao. Theo đó, phúc lợi và mức lương cũng sẽ cao hơn.

• Cơ hội trở thành người giảng dạy và đào tạo: Các chuyên gia Data Analyst có thể trở thành giảng viên hoặc huấn luyện viên, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm của họ với người khác thông qua giảng dạy hoặc viết sách. Từ đó họ sẽ có thêm một nguồn thu nhập mới mà vẫn trau dồi kiến thức của mình.

• Cơ hội làm việc ở môi trường quốc tế: Lĩnh vực phân tích dữ liệu không bị giới hạn bởi địa lý. Data Analysts có thể làm việc tại các công ty quốc tế hoặc thậm chí làm việc từ xa, mức lương nghìn đô không còn xa với họ nữa.

• Liên tục học hỏi và trưởng thành: Lĩnh vực dữ liệu luôn thay đổi và phát triển, vì vậy Data Analysts cần duy trì kiến thức của mình về các công cụ và kỹ thuật mới nhất để theo kịp sự phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực này. Điều này khiến họ luôn giữ được tư duy tiến bộ để bắt kịp với thế giới.

Mức lương trung bình của việc làm Data Analyst

Mức lương trung bình của việc làm Data Analysis có thể biến đổi tùy thuộc vào nhiều yếu tố như vị trí địa lý, kinh nghiệm làm việc, cấp bậc và ngành công nghiệp. Dưới đây là thống kê mức lương phổ biến của công việc này tại Việt Nam theo khảo sát của trang web uy tín VietnamSalary:

• Dưới 1 năm kinh nghiệm: Mức lương trung bình cho những người mới bắt đầu trong lĩnh vực này là 11.900.000 VNĐ.

• Từ 1-4 năm kinh nghiệm: Những người đã tích lũy được vài năm kinh nghiệm thường có mức lương trung bình là 16.200.000 VNĐ.

• Từ 5-9 năm kinh nghiệm: Data Analysts cấp cao, có kinh nghiệm từ 5 năm trở lên, có thể kiếm trung bình 19.400.000 VNĐ hoặc cao hơn.

Yêu cầu của nhà tuyển dụng đối với việc làm Data Analyst

Dưới đây là một danh sách các yêu cầu phổ biến mà nhà tuyển dụng thường đặt ra khi tuyển dụng Data Analyst:

Kiến thức và Kỹ năng cơ bản:

• Hiểu biết sâu về phân tích dữ liệu và các phương pháp thống kê.

• Kỹ năng sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu như Python, R, SQL, hoặc các công cụ BI (Business Intelligence) như Tableau, Power BI.

• Khả năng lập trình và xử lý dữ liệu là một lợi thế.

Kỹ năng xử lý dữ liệu: Khả năng thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu không cấu trúc để chuyển nó thành dữ liệu có cấu trúc và sẵn sàng cho phân tích.

Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu: Khả năng tạo ra biểu đồ và báo cáo trực quan để trình bày thông tin một cách dễ hiểu.

Kỹ năng giao tiếp: Có khả năng trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các bên liên quan, đặc biệt là những người không chuyên về dữ liệu.

Kiến thức về bảo mật dữ liệu: Hiểu biết về bảo mật dữ liệu và khả năng áp dụng các biện pháp bảo mật cần thiết để bảo vệ thông tin quan trọng.

Kinh nghiệm: Kinh nghiệm làm việc trước đây trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc các ngành có liên quan là một điểm cộng với nhà tuyển dụng.

Học vấn: Thường thì nhà tuyển dụng yêu cầu ứng viên có bằng cử nhân hoặc cao hơn trong các ngành như Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học máy tính,…

Phía trên là tổng hợp các thông tin về tuyển dụng Data Analyst, hi vọng bạn sẽ chuẩn bị đầy đủ hành trang kiến thức để ứng tuyển cho vị trí này. Bên cạnh việc tìm hiểu các thông tin tuyển dụng trên trang CareerViet, đồng thời bạn cũng có thể truy cập trang CVHay để tạo ra những mẫu CV đẹp gây ấn tượng với nhà tuyển dụng từ cái nhìn đầu tiên nhé.